首席执行官 Demis 表示，将其背后的技术与大型语言模型相结合，旨在赋予系统比 GPT-4 更强大的新功能，例如规划或解决问题。

首席执行官黛米斯·哈萨比斯。

不久前强强合并而成的人工智能巨头终于向中国发出了实质性挑战。

在上个月的谷歌() I/O开发者大会上，谷歌首次透露了其正在开发的大规模语言模型。 据《连线》6月26日报道，联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis）近日在接受采访时进一步透露了细节：该系统将其背后的技术与大型语言模型相结合。 总而言之，目标是为系统提供比 GPT-4 更强大的新功能，例如规划或解决问题。

2016年，开发的游戏击败围棋大师创造了历史。 “你可以考虑将系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力结合起来，”哈萨比斯说。 “我们还有一些非常有趣的新创新。”

可能会尝试新的想法

基于一种称为强化学习的开创性技术，其中软件通过反复试验并接收有关其性能的反馈来学习选择采取哪些行动来解决困难问题，例如围棋或视频游戏。 它还使用一种称为树搜索（tree）的方法来探索和记忆棋盘上可能的走法。 语言模型的下一个重大飞跃可能涉及使该技术在互联网和计算机上执行更多任务。

哈萨比斯说，该过程仍在开发中，需要几个月的时间，并可能花费数千或数亿美元。 CEO Sam 在 4 月份透露，创建 GPT-4 的成本超过 1 亿美元。

训练像 GPT-4 这样的大型语言模型需要将书籍、网页和其他来源中的大量文本输入称为（由 开发的深度学习模型，GPT 是在该模型上开发的）的机器学习软件。 它使用训练数据中的模式来熟练地预测一段文本后面的字母和单词，并且这种简单的机制已被证明在回答问题和生成文本或代码方面非常强大。

要开发具有类似能力的语言模型，需要一个重要的额外步骤：使用基于人类反馈的强化学习来改进其性能。 强化学习方面的丰富经验使其研究人员能够赋予新的能力。

哈萨比斯和他的团队还可能尝试利用人工智能其他领域的想法来增强大型语言模型技术。 该公司的研究人员涵盖了从机器人到神经科学的各个领域，本周，该公司展示了一种算法，可以学习使用各种不同的机械臂执行操作任务。

谷歌的研究人员最近将人工智能与一款名为 的机器人结合起来，有望在自我训练机器人方面取得重大飞跃。

人们普遍认为，像人类和动物一样，从世界的物理经验中学习对于提高人工智能的能力非常重要。 一些人工智能专家认为语言模型通过文本间接学习世界是一个主要限制。

谷歌高管高度重视

这是迄今为止该领域最雄心勃勃的项目。 国外科技网站The 3月份报道称，受谷歌聊天机器人项目巴德（Bard）失败的刺激，为了跟上步伐，谷歌高管直接参与了研发，其中包括该公司最高级的人工总监情报研究杰夫·迪恩（Jeff Dean）。

的开发完成，可能会让谷歌在与其他生成式人工智能技术的竞争中占据优势。 尽管谷歌开创了许多技术并催生了最新的人工智能创新，但它仍然选择谨慎地开发和部署产品。 今年四月，为了应对日益激烈的竞争，谷歌将其“谷歌大脑”实验室与哈萨比斯领导的实验室合并。

哈萨比斯表示，新团队将合并两个强大的人工智能团队。 “如果你看看我们在人工智能领域的进展，我会说 80% 或 90% 的创新来自这两者之一，”哈萨比斯说。 “这两个组织在过去十年中都取得了一些杰出的成就。”

哈萨比斯本人引发了一场人工智能狂热。 2014年，被谷歌收购。 在接下来的几年里，它展示了人工智能如何能够做曾经看来只有人类才能做的事情。 当它在 2016 年击败围棋冠军李世石时，许多人工智能专家都感到震惊，因为他们认为机器需要几十年才能精通如此复杂的游戏。

值得注意的是，这并不是第一次尝试进入语言模型领域。 去年，该公司推出了聊天机器人，声称与其他语言模型相比，它不太可能给出“不安全”或“不适当”的答案。 哈萨比斯在一月份告诉《时代》杂志，将考虑在今年某个时候发布私人测试版，目前尚不清楚这些计划是否仍在进行中。

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