沉寂有一段时间的OpenAI,最近对ChatGPT的图像生成功能进行升级,实现了用GPT-4o来非常轻易有效的生成和改图。
这个功能一经推出,就刷屏社交网络。
魔戒、还珠格格、乡村爱情故事这些经典IP,都被用户用GPT-4o的这个功能,轻而易举地换成了宫崎骏的吉卜力动画工作室风格。
全球都刮起了一波“用嘴巴转吉卜力”的热潮,于是有人就问,为什么这个功能不直接在ChatGPT最新版4.5上进行呢?
OpenAI的CEO Sam Altman回答说:因为GPU短缺。
这是Sam Altman借网络热度再次将话题转到“GPU不够用”,一直以来,Altman长期鼓吹,硬件才是决定未来谁能跑得更快的关键,大模型只有靠堆砌英伟达芯片才有前景。
但自从火了之后,这个话题很长一段时间已经显得不合时宜。
今天借着GPT-4o火爆而老生常谈,会引发多少波澜呢?
01
GPU短缺
AI模型升级的“隐形天花板”?
在过去两年,GPU是AI模型的“超级发动机”,这个观点没错。
到目前为止,没有它的支撑,再聪明的算法也只能“空转”。
DeepSeek之前出现的“常年宕机”和最近的“不断被虚假内容腐蚀”,都验证了算力不足带来的危害。
只是Altman对英伟达芯片的需求预期非常高,虽然ChatGPT已经够强了,支持文本、图像、音频三模态。
但Altman还是不断在说,他们连更高版本的GPT-4.5都推不动,因为GPU根本不够,Altman在2月27日的X帖子就已经在说:“GPU用尽了。”
2023年,ChatGPT训练就需要超过3万个英伟达GPU(根据Tom's Hardware数据)。
而到了2025年,OpenAI估计手握40万个英伟达GB200 GPU(根据LessWrong估算),但Altman却还在喊不够用。
在他看来,就像建房子缺砖,GPU就是AI的砖头。
02
OpenAI的问题
为什么GPU会“卡脖子”?
Altman提到,GPT-4.5的推出需要“数万GPU”,但这只是杯水车薪。
问题的核心是,由于华尔街已经开始厌恶这种继续烧钱堆GPU的做法,Altman无法像以前那样募集巨额资本,采购英伟达芯片。
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